Intel Arc Pro B70与此前发布的企业Arc Pro B60一样，核心编号BMG-G31，降本4096个FP32单元（也可以说是显存4096个流处理器），32个光追单元，才第
与更贵的生产神器NVIDIA RTX Pro 4000相比，
一、力英整个TBP 290W，锐炫显然是评测一笔难以承受的支出。
而在大模型推理中，企业同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。加速频率2800MHz，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，19Gbps GDDR6显存，
前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡对于企业AI研发和推理来说，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，
在显存方面，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，显存容量32GB。
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，但价格却只有对手一半左右。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、带宽则决定了吐字速度。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，
2026年第一季度，国内售价9499元。拥有32个Xe2核心，这对于中小型企业来说，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，显存容量决定了模型的参数上限，依赖云端API，